В этом примере мы рассмотрим, как реализовать пул воркеров с использованием каналов и горутин. |
|
package main
|
|
import (
"fmt"
"time"
)
|
|
Это воркер, который мы будем запускать в нескольких
параллельных инстансах. Эти воркеры будут получать
задания через канал |
func worker(id int, jobs <-chan int, results chan<- int) {
for j := range jobs {
fmt.Println("worker", id, "started job", j)
time.Sleep(time.Second)
fmt.Println("worker", id, "finished job", j)
results <- j * 2
}
}
|
func main() {
|
|
Чтобы использовать наш воркер пул, нам нужно отправить им задание и получить результаты выполнения. Для этого мы делаем 2 канала. |
jobs := make(chan int, 100)
results := make(chan int, 100)
|
Стартуем 3 воркера, первоначально заблокированных, т.к. еще нет заданий. |
for w := 1; w <= 3; w++ {
go worker(w, jobs, results)
}
|
Посылаем 5 |
for j := 1; j <= 5; j++ {
jobs <- j
}
close(jobs)
|
Наконец мы собираем все результаты. Это также гарантирует, что горутины закончились. Альтернативный способ ожидания нескольких процедур заключается в использовании WaitGroup. |
for a := 1; a <= 5; a++ {
<-results
}
}
|
Наша программа показывает 5 заданий, выполняемых различными воркерами. Программа занимает всего около 2 секунд, несмотря на выполнение около 5 секунд общей работы, потому что одновременно работают 3 воркера. |
$ time go run worker-pools.go
worker 1 started job 1
worker 2 started job 2
worker 3 started job 3
worker 1 finished job 1
worker 1 started job 4
worker 2 finished job 2
worker 2 started job 5
worker 3 finished job 3
worker 1 finished job 4
worker 2 finished job 5
|
real 0m2.358s
|
Следующий пример: WaitGroups.